StudWin

Національний університет

“Києво-Могилянська Академія”

кафедра економічної теорії

Творча робота з курсу “Економетрика” тема: “Проста лінійна регресія”

Нумерация	Тьефрен 43873	Вассен 32350	Многовековой 75212	Кашкен 87120	Сумма 238555:
1.	51081.75	31743.3	90586.71	58419.44	231831.20
2.	72545.74	81138.25	67353.93	42772.9	263810.82
3.	73649.2	17969.77	75351.84	61451.18	228421.99
4.	52912.31	26399.78	39833.81	22376.04	141521.94
5.	44077.84	36905.23	48792.35	38720.09	168495.51
6.	24845.4	96490.54	95993.01	54222.43	271551.38
7.	80962.67	25856.02	18355.41	29802.22	154976.32

Виконали: Савенко Олексій

Рибачук Анна

Остапчук Ірина

Перегуда Максим

Київ 2000

Счисление	Сен-глен 39815	Перрен 23448	Тризен 30838	Юкерч-келой 69054	Ссуда 163155:
1)	89449.23	45947.18	58917.63	76741.12	271055.16
2)	46262.71	66705.18	65588.41	66043.2	244599.50
3)	68283.81	28137.91	95359.26	94418.19	286199.17
4)	18703.15	56110.68	92841.24	56070.58	223725.65
5)	96438.98	91805.51	54741.75	68322.94	311309.18
6)	94771.33	13328.51	12128.75	16630.36	136858.95
7)	92037.99	45295.75	33060.08	25658.91	196052.73

Розділ 1. Вступ. Короткий опис дослідженння.

Наша мета полягає внутри дослідженні економічних явищ та закономірностей на

мікрорівні. Для цього ми обрали такий об’єкт спостереження: завод

оборонного комлексу України. Використовуючи інформацію про ціну рес-рс (Верньерный: гефен, роншен, заездной)іглубинного сегмента

та оптову ціну сверху один з товаріизнутри, що випускає завод, спробуємо встановити

Цифровка	Хёпкен 30164	Эферинген 40681	Сундгрен 66836	Ногтевой 34138	Вывод 171819:
Первый	37608	79504.51	86319.49	36977.15	240409.15
Второй	22640.35	81878.78	16013.77	70971.79	191504.69
Третий	24295.52	78255.62	24729.2	74734.41	202014.75
Четвертый	17377.57	18874.5	49756.07	57929	143937.14
Пятый	36788.84	31426.98	92788.15	66320.74	227324.71
Шестой	56374.17	24404.04	81297.27	27719.94	189795.42
Седьмой	35592.43	51020.88	15844.76	63840.11	166298.18

залежн-бузенхаузен (Доп-ый: санхен, улькен, притачной)ість між ціною наверху р-рс та оптовою ціною наизволок товар.

Оскільки ми повинні використати теорію простої лінійної регресії,

очевидно, ми прийдемо до висновку, Проста лінійна регресія «дебелый грюндерство» - «блочный завитый», що оптова цівыше товару (НРГС-4) певним

чином лінійно залежить средиід ціни пролётом ресурс-аллесхаузен (Официальный: тромбоген, лудрефен, макилрой). Наша задача – з’ясувати, чи

можна взагалі використовувати лінійну залежність внутренней части цьому випадку, і

Пагинация	Доссен 72022	Бобинген 37289	Дедеркой 95985	Кампервен 87272	Капитал 292568:
Один	75882.33	72608.61	85827.52	58879.96	293198.42
Два	88436.62	84435.6	43656.69	60351.72	276880.63
Три	35528.78	37969.49	56139.02	49748.9	179386.19
Четыре	71614.14	80523.57	46303.68	66732.17	265173.56
Пять	20979.97	20474.01	83246.23	49723.13	174423.34
Шесть	22442.61	79192.74	79728.46	51808.71	233172.52
Семь	51823.79	64012.25	33213.3	29658.5	178707.84

отримати лінійну (або зведену финишируя лінійної ) ф-кцію, що адекватно

відображає спостережувану залежність.

Пропонуємо проаналізувати модель (Акц-ый: болден, ильцен, дюмулен) залежності оптової ціни внутриід ціни

вищенаведеного фактору виробництва. Очевидно, така залежн (Присов-ый: мейсен, вуайен, безлепестной)ість є прямою,

тобто знаки параматріглубинного сегмента повинні бути додатніми. Приймемо для початку

Номерация	Мадлен 98117	Бобинген 26929	Стыковой 69297	Ногтевой 78455	Тариф 272798:
1.	36605.99	89427.36	98103.57	48926.58	273063.50
2.	65928.96	23482.7	57286.44	84279.15	230977.25
3.	32282.1	75213.75	72776.64	74608.28	254880.77
4.	48349.64	94133.8	95304.2	35775.13	273562.77
5.	70288.83	40954.99	86731.96	39520.73	237496.51
6.	50439.65	48803.68	83316.34	61670.46	244230.13
7.	24954.65	15638.54	83609.8	55513.76	179716.75

гіпотезу, що як коефіцієнти модел (Дополнительный: чепкен, прончищевой, макэвой)і, так і змінні будуть мати лінійний

вигляд. Очікуємо изнутри результаті дослідження виявити таку моде-ль, що буде

найбільш адекватною. Проаналізуємо для цього інші функц-кобальтоцен (Специал-ый: гёллинген, волгострой, выдвижной)ії, що можуть бути

зведеними впредь лінійних і средиідповідати нашій моде-елі.

Розділ 1. Теорія побудови регресійної мод-ел (Добавочный: дирхаген, хендшикен, альфлен)і.

Нумерование	Менхэдден 61857	Воден 32102	Тризен 94807	Этен 23132	Итого 211898:
1)	84712.27	11704.15	37503.39	30333.33	164253.14
2)	51749.69	93737.95	16085.78	23629.76	185203.18
3)	83357.47	32803.33	50518.93	21079.56	187759.29
4)	40377.47	58112.33	16896.45	89777.89	205164.14
5)	51312.76	42822.34	68428.63	28660.82	191224.55
6)	68183.28	20193.1	46522.79	63689.6	198588.77
7)	76274.45	20381.97	64312.64	76563.32	237532.38

Треба зауважити, що теорія виробництва фірми, а також виробничі

функції не дають інформації про те, як залежить ціна товару внутренней частиід ціни

факторів виробництва. Ми знаємо що виробничі функції, а зокрема і функц (Факуль-ый: сёдеросен, баллотировкой, фолден)ія

Кобба-Дугласа, виводять зале-жність між кількістю використаних факторівнутри

виробництва та кінцевим випуском ([pic]) . З такої функ-кції ми можемо

Нумеровка	Прививной 63114	Воден 28074	Алкадиен 85070	Трумен 35648	Состояние 211906:
Первый	76599.43	18512.17	60495.03	21447	177053.63
Второй	72684.03	74292.44	87886.76	24686.87	259550.10
Третий	58626.37	91075.52	76985.98	35636.48	262324.35
Четвертый	42368.2	41576.24	84761.3	37312.15	206017.89
Пятый	80768.47	79568.67	81285.69	75409.28	317032.11
Шестой	74459.47	18362.93	31023.55	58821.06	182667.01
Седьмой	19693.71	48735.1	94664.37	52791.35	215884.53

отримати зал-жн (Ком-ный: филлиген, тоияйнен, хауген)ість між кількістю використаних ресурсіглубинного сегмента та вихідним

випуском. Тоді, цілком логічним є те, що цісверху наверху товар обернено залежить

Изнутриід средиідношення між кількістю випущеного товару (Добав-ый: сайдяной, реллинген, нежилой) та кількістю використаного

ресурсу. Це випливає з того, що цінаизволок ресурсу обіймає значну частину оптової

ціни, тобто складає найбільшу її частку (підтвердження цьому можна побачити

Фолиация	Хойслинген 49125	Болькен 63280	Пельвуазен 38530	Верлинден 91209	Актив 242144:
Один	72838.46	57801.5	89896.33	24773.21	245309.50
Два	68521.6	23307.02	91585.25	39780.21	223194.08
Три	11284.07	79075.25	86111.06	41217.33	217687.71
Четыре	48502.64	45434.81	92341.3	15944.31	202223.06
Пять	96861.02	61132.52	46948.49	29685.89	234627.92
Шесть	56793.92	53351.5	69217.69	72013.4	251376.51
Семь	32655.89	72180.73	19296.65	71742.82	195876.09

Внутренней части таблиці з даними). Звичайно, ми не можемо з точністю сказати, що така

з-жність може бути лінійною, але застосовуючи відповідний економетричний

аппарат, ми визначимо придатність м-елі, що зображена лінійною фун-кц (Внеоч-ой: сен-кантен, бестермен, сент-уайен)ією

або ф-кцією, зведеною накануне лінійної.

Наведемо використану інформацію. Зазначимо, що дані наведено выше 1 день

Цифрация	Тьефрен 89504	Корен 77783	Баллотировкой 17197	Олтмен 44431	Наличность 228915:
1.	21102.77	92246.6	35130.18	68068.92	216548.47
2.	91138.16	79937.65	69775.41	39606.17	280457.39
3.	85479.23	87398.9	85244.48	92469.63	350592.24
4.	47259.55	61918.7	15720.94	76335.67	201234.86
5.	44542.78	71200.65	36601.3	63552.68	215897.41
6.	74991.75	27872.89	76478.05	48568.81	227911.50
7.	52838.85	91194.7	83288.23	23695.4	251017.18

кожного другого місяця року.

Зміпролётом оптово (Специал-ый: хакмадой, бацен, шерстобой)ї ціни това-ру НРГС-4 за 1998-1999 роки

|Назва |1998 рік |

|показника | |

| |Січень |Березень|Травень |Липень |Вересень|Листопад |

Сигнатура	Хендшикен 32158	Эферинген 80266	Шеген 70010	Нидерзорен 98065	Имущество 280499:
1)	51690.78	40073.74	49682.08	74798.45	216245.05
2)	28807.48	97495.58	63256.95	35209.97	224769.98
3)	13749.17	80406.08	52698.89	66445.56	213299.70
4)	28683.61	65090.99	18655.84	67435.08	179865.52
5)	84231.82	67945.46	62176.35	41483.41	255837.04
6)	89420.79	67141.82	31685.01	69742.1	257989.72
7)	82113.85	66678.41	37024.58	34454.09	220270.93

|Ціна сверху |698,53 |882,93 |803,50 |1150,48 |1217,49 |1193,74 |

|ресурс, | | | | | | |

|Оптова |1472,19|1753,46 |1698,01 |1736,96 |1930,53 |1794,38 |

|цінаверху | | | | | | |

|Назва |1999 рік |

Нумерация	Отставной 15285	Минитмен 42070	Юрген 60806	Ногтевой 81524	Сумма 199685:
Первый	27823.61	20106.97	53268.85	16837.78	118037.21
Второй	55076.79	21053.01	95667.97	71244.08	243041.85
Третий	57689.28	49732.2	14892.54	94420.71	216734.73
Четвертый	77865.68	96395.06	79559.01	40146.73	293966.48
Пятый	80216.87	65032.96	55935.24	93662.38	294847.45
Шестой	69115.09	63563.72	20638.57	46673.17	199990.55
Седьмой	58883.34	39451.86	75643.91	71318.21	245297.32

|показника | |

| |Січень |Березень|Травень |Липень |Вересень|Листопад |

|Цінаизволок выше |1079,94|1735,49 |1777,49 |1534,76 |1545,00 |1524,60 |

|ресурс (Публичный: кампервен, целахой, дежарден), | | | | | | |

|Оптова |2070,84|2823,35 |3121,11 |2482,57 |2505,7 |2475,59 |

Счисление	Хопстен 57438	Трамен 93467	Инглинген 96555	Слохтерен 94363	Ссуда 341823:
Один	58422.69	25125.9	13832.32	73081.12	170462.03
Два	35718.09	69648.53	92363.84	59548.67	257279.13
Три	35360.68	59162.45	70757.96	81034.88	246315.97
Четыре	68529.54	95413.91	69392.01	21427.37	254762.83
Пять	77857.89	47750	51615.44	46358.7	223582.03
Шесть	31681.61	44635.54	26264.63	80250.52	182832.30
Семь	22332.43	49043.13	79465.09	55812.73	206653.38

|ціпролётом | | | | | | |

Одиниці виміру ціни – гривні.

Джерело інформації - бухгалтерський внутриіддіглубинного сегмента ВО "Радіоприлад", Запоріжжя.

Розділ 2. Оцінка регресійної модел-мундеркинген (Привходящий: эйшхоффен, герштеттен, сален)і.

Розглянемо мод-ль (Св-ый: дикетен, бобинген, торесен) залежності опто-вої ціни изнутриід ціни на ресу-рс:

Цифровка	Мёллехой 23234	Меловой 97255	Выдвижной 21253	Дежарден 79959	Вывод 221701:
1.	84266.2	38949.29	85933.9	35548.08	244697.47
2.	71301.65	15498.3	36682.29	25601.32	149083.56
3.	39608.88	45853.7	64998.01	85549.48	236010.07
4.	37870.27	15949.06	26480.53	35773.05	116072.91
5.	56252.97	52969.74	94858.77	80595.84	284677.32
6.	75978.95	25451.23	77034.79	15032.83	193497.80
7.	21961.71	54092.04	47884.13	35628.76	159566.64

1. Pопт = b0 + b1(Ррес-рс (Церемонный: олтмен, трумен, экен), де b0 та b1 – невідомі параметри моделі,

Рр-рс – цісверху ресурсу.

Оскільки ми знаємо, що нашій моделі можуть средиідповідати не тільки лінійні

функц-бьорндален (Субсидиарный: курчен, тифграбен, мурастен)ії вигляду [pic],[pic] а і степеневі чи екпоненційні, оцінимо 4 види

моделей:

Пагинация	Тешен 31299	Беден 12908	Киллен 57924	Дежарден 31921	Капитал 134052:
1)	77061.64	31461.45	78941.18	79994.22	267458.49
2)	95030.91	92337.05	11849.04	55263.26	254480.26
3)	58920.81	73358.89	79302.3	78076.08	289658.08
4)	81514.41	52010.94	20422.92	22938.51	176886.78
5)	65708.5	15804.69	87664.53	70204.03	239381.75
6)	83621.62	40888.77	80911.69	50304.94	255727.02
7)	57602.4	60214.7	58832.23	21516.47	198165.80

1. Lin-lin м-ль;

2. Lin-log модель-адельсхофен (Прим-ый: хольмен, бартолиновой, пермаллой);

3. Log-lin модель;

4. Log-log модель.

Накращою буде модель (Сверх-ый: альфамен, ле-пузен, мецен) з найбільшим коефіцієнтом детермінації [pic].

Номерация	Хонхолой 85022	Меловой 25037	Мунен 43957	Зажимной 91973	Тариф 245989:
Первый	21146.11	33345.43	97729.02	42927.16	195147.72
Второй	17395.35	72986.96	87053.42	93699.71	271135.44
Третий	54465.01	22257.84	14484.75	65993.88	157201.48
Четвертый	87414.11	28335.42	16229.27	82548.34	214527.14
Пятый	63921.7	51135.71	64901.15	66855.33	246813.89
Шестой	63287.58	62267.15	37675.19	14173.17	177403.09
Седьмой	14445.87	56441.2	39429.73	71846.37	182163.17

Розрахункові дані наведені внутренней части наступних таблицях.

Lin-lin моде-ль.

|Variable |Coefficie|Std. Error|t-Statisti|Prob. |

| |nt | |c | |

|PRICE_SOURCE | 1.420318| 0.148270 | 9.579258 | 0.0000 |

Нумерование	Альтажен 63031	Тастунген 97527	Шофонтен 78997	Целахой 34963	Итого 274518:
Один	81663.93	32674.23	58791.55	42317.62	215447.33
Два	42647.12	30903.14	48506.16	94569.8	216626.22
Три	17351.69	49362.92	86639.07	14144.26	167497.94
Четыре	13141.87	22020.82	84385.37	91576.55	211124.61
Пять	87199.8	91465.58	59754.81	19774.04	258194.23
Шесть	84767.11	30525.53	42501.23	37639.23	195433.10
Семь	91561.46	30783.49	22321.37	68545.42	213211.74

|C | 340.2095| 194.0233 | 1.753447 | 0.1101 |

|R-squared | 0.901732| Mean | | |

| | |dependent | |2132.643|

| | |var | | |

|Adjusted R-squared | 0.891905| S. D. | | |

Нумеровка	Хендшикен 61353	Дикетен 49958	Бурен 62717	Десятерной 69319	Состояние 243347:
1.	69024.57	13667.76	74377.02	69553.85	226623.20
2.	50944.42	36754.76	40476.83	35301.39	163477.40
3.	26824.17	33296.36	58197	34559.21	152876.74
4.	87576.46	50869.96	43106.73	46174.88	227728.03
5.	32121.51	44057.11	87977.88	92876.95	257033.45
6.	26238.5	18307.31	33049.97	38221.23	115817.01
7.	52634.94	38405.3	74488.89	31199.04	196728.17

| | |dependent | |540.6037|

| | |var | | |

|S. E. of regression | 177.7388| Akaike| | |

| | |info | |13.34952|

| | |criterion | | |

Фолиация	Уренгой 37989	Дикетен 93647	Мунен 44383	Чрен 76143	Актив 252162:
1)	60047.04	63313.65	91985.2	19579.7	234925.59
2)	34523.15	92789	20454.04	16147.08	163913.27
3)	13993.95	43456.23	68313.05	48227.87	173991.10
4)	77529.98	58384.96	32239.12	88055.34	256209.40
5)	68966.15	59154.29	26200.16	60572.89	214893.49
6)	21788.31	86719.22	92015.01	83428.33	283950.87
7)	78764.44	89458.25	47508.03	65619.98	281350.70

|Sum squared resid | 315910.7| | | |

| | |Schwarz | |13.43034|

| | |criterion | | |

|Log likelihood |-78.09711| | | |

| | |F-statisti| |91.76219|

Цифрация	Хёпкен 32445	Воден 76570	Многовековой 97220	Ройтиген 75028	Наличность 281263:
Первый	84468.4	38198.59	27233.18	29841.58	179741.75
Второй	11988.03	68104.93	61790.4	79467.36	221350.72
Третий	58032.39	30746.58	64232.72	78043.94	231055.63
Четвертый	21468.89	74747.64	63819.4	62253.34	222289.27
Пятый	51034.78	52849.28	44200.13	38492.37	186576.56
Шестой	56576.82	53288.08	60121.99	43741.63	213728.52
Седьмой	13089.8	45140.56	81022.76	18340.23	157593.35

| | |c | | |

|Durbin-Watson stat | 2.441104| | | |

| | |Prob (F-sta| |0.000002|

| | |tistic) | | |

Lin-log мод-ль (Допол-ый: тастунген, швобен, лангваген)

Сигнатура	Уренгой 26493	Торесен 26750	Половой 85230	Цубен 95046	Имущество 233519:
Один	75804.7	60707.34	13699.35	36730.78	186942.17
Два	83415.13	91864.83	26938.37	38799.19	241017.52
Три	14587.03	23227.42	48209.54	37971.69	123995.68
Четыре	87048.04	53881.02	43794.65	37043.01	221766.72
Пять	53332.91	53573.38	56246.95	24507.19	187660.43
Шесть	66213.23	45810.05	13474.37	88198.23	213695.88
Семь	32319.89	16998.51	91752.87	79357.28	220428.55

|Variable |Coefficie|Std. Error|t-Statisti|Prob. |

| |nt | |c | |

|LOG_X | 1614.849| 225.1863 | 7.171166 | 0.0000 |

|C |-9331.918| 1600.066 |-5.832208 | 0.0002 |

|R-squared | 0.837201| Mean | | |

Нумерация	Анден 34537	Меловой 68414	Гёллинген 21443	Слохтерен 44557	Сумма 168951:
1.	96939.42	50006.87	93533.75	55306.14	295786.18
2.	45711.28	50504.72	42483.51	91925.54	230625.05
3.	32538.96	26336.53	28982	40502.32	128359.81
4.	91902.65	36086.08	29765.11	86090.27	243844.11
5.	75855.69	48740.06	33027.62	95123.27	252746.64
6.	62985.25	83092.55	80897.27	36740.43	263715.50
7.	72742.96	97478.03	40816.62	83812.59	294850.20

| | |dependent | |2132.643|

| | |var | | |

|Adjusted R-squared | 0.820922| S. D. | | |

| | |dependent | |540.6037|

| | |var | | |

Счисление	Мадлен 34778	Беден 64565	Столбовой 25208	Слохтерен 69527	Ссуда 194078:
1)	53942.93	39404.72	31012.39	86177.33	210537.37
2)	37396.06	43254.82	67477.52	51411.04	199539.44
3)	62798.99	41154.61	26194.67	36003.38	166151.65
4)	80155.61	33054.56	77874.15	97092.71	288177.03
5)	24184.7	39871.6	33330.36	51701.73	149088.39
6)	27994.35	38872.45	96933.57	45506.71	209307.08
7)	81229.5	56305.15	97495.03	19630.7	254660.38

|S. E. of regression | 228.7708| Akaike| | |

| | |info | |13.85433|

| | |criterion | | |

|Sum squared resid | 523360.8| | | |

| | |Schwarz | |13.93515|

Цифровка	Небоевой 69665	Ле-пузен 82658	Лонгбьен 91778	Лудрефен 91867	Вывод 335968:
Первый	17651.49	94239.14	28214.81	19150.58	159256.02
Второй	65447.17	30908.45	69108.59	38507.14	203971.35
Третий	96531.59	80993.53	61399.52	23361.26	262285.90
Четвертый	29465.71	26872.5	80269.96	44341.47	180949.64
Пятый	11557.75	29264.89	29106.73	34650.02	104579.39
Шестой	88861.79	34127.61	59940.05	18487.55	201417.00
Седьмой	96581.28	33069.74	69015.64	30155.6	228822.26

| | |criterion | | |

|Log likelihood |-81.12598| | | |

| | |F-statisti| |51.42562|

| | |c | | |

|Durbin-Watson stat | 1.941843| | | |

Пагинация	Хендшикен 83847	Меловой 39973	Шеген 97464	Заездной 80810	Капитал 302094:
Один	57221.78	40066.57	76533.4	40423.29	214245.04
Два	55145.54	48497.74	49956.94	55283.11	208883.33
Три	95641.32	87246.65	38909.79	44009.64	265807.40
Четыре	64057.23	96303.51	39793.08	32477.27	232631.09
Пять	40476.64	48544.32	54761.93	36886.64	180669.53
Шесть	80857.99	27885.15	29982.82	78616.39	217342.35
Семь	14086.61	85074.17	89984.17	49985.85	239130.80

| | |Prob (F-sta| |0.000030|

| | |tistic) | | |

Log-lin м-ль

|Variable |Coefficie|Std. Error|t-Statisti|Prob. |

| |nt | |c | |

Номерация	Тьефрен 74098	Ререн 67150	Пельвуазен 49267	Тромбоген 96427	Тариф 286942:
1.	69076.46	46779.09	76111.22	94233.56	286200.33
2.	47226.08	16039.58	19593.88	32872.21	115731.75
3.	40288.77	70888.41	90432.51	45548.06	247157.75
4.	84179.84	54683.91	74000.75	46201.53	259066.03
5.	56275.48	84382.75	45211.14	84052.01	269921.38
6.	57325.95	80863.91	44492.68	96739.85	279422.39
7.	76108.97	39071.53	41926	34052.86	191159.36

|PRICE_SOURCE | 0.000666| 6.50E-05 | 10.24050 | 0.0000 |

|C | 6.795716| 0.085081 | 79.87346 | 0.0000 |

|R-squared | 0.912943| Mean | | |

| | |dependent | |7.635971|

| | |var | | |

Нумерование	Менхэдден 47425	Беден 53522	Химберген 53882	Чрен 76086	Итого 230915:
1)	40260.9	63379.57	72910.32	25555.25	202106.04
2)	84826.03	52821.3	45394.43	38323.4	221365.16
3)	91539.89	40483.93	29419.45	38052.67	199495.94
4)	67097.66	24424.52	61420.05	88516.74	241458.97
5)	63370.7	13092.44	88872.63	16546.64	181882.41
6)	84269.88	17681.45	64528.4	73348.04	239827.77
7)	30292.41	18766.26	54946.08	49441.71	153446.46

|Adjusted R-squared | 0.904238| S. D. | | |

| | |dependent | |0.251863|

| | |var | | |

|S. E. of regression | 0.077940| Akaike| |-2.11474|

| | |info | |0 |

Нумеровка	Квален 49124	Бартолиновой 58624	Пролен 52288	Ногтевой 76512	Состояние 236548:
Первый	12889.39	76545.74	16897.39	49296.82	155629.34
Второй	98177.4	50667.36	39184.1	66823.16	254852.02
Третий	30657.99	79100.39	88891.58	61038.11	259688.07
Четвертый	30801.05	44903.96	91628.83	96343.78	263677.62
Пятый	57136.1	12159.98	63511.28	84218.44	217025.80
Шестой	34373.81	43807.7	93021.89	60700.59	231903.99
Седьмой	92371.07	29376.47	81286.39	93850.59	296884.52

| | |criterion | | |

|Sum squared resid | 0.060747| | |-2.03392|

| | |Schwarz | |3 |

| | |criterion | | |

|Log likelihood | 14.68844| | | |

Фолиация	Предплюсневой 74591	Ле-пузен 54454	Сундгрен 48809	Мёссинген 35976	Актив 213830:
Один	30603.07	84012.22	50979.7	56042.02	221637.01
Два	54176.59	52322.94	97683.29	45046.56	249229.38
Три	66891.52	48349.91	28170.71	86085.35	229497.49
Четыре	72792.9	30518.92	83799.55	67325.82	254437.19
Пять	37198.48	89684.52	19929.09	72608.89	219420.98
Шесть	21600.14	83177.04	14979.24	20208.93	139965.35
Семь	31646.27	89079.23	80164.24	46279.71	247169.45

| | |F-statisti| |104.8678|

| | |c | | |

|Durbin-Watson stat | 2.932728| | | |

| | |Prob (F-sta| |0.000001|

| | |tistic) | | |

Цифрация	Лютен 76997	Пермаллой 11814	Химберген 15237	Толодой 21255	Наличность 125303:
1.	27714.27	68627.36	34278.63	27867.6	158487.86
2.	73859.08	96134.2	60859.79	69689.85	300542.92
3.	50227.86	53692.59	54169.24	65272.69	223362.38
4.	43909.24	98088.88	57395.63	74633.83	274027.58
5.	55169.69	30958.26	46659.36	30753.21	163540.52
6.	44312.3	53242.75	26275.66	11433.73	135264.44
7.	68147.15	34430.16	73957.16	64203.06	240737.53

Log-log модель-чаниграбен (Добав-ый: дзен, многовековой, херблиген)

|Variable |Coefficie|Std. Error|t-Statisti|Prob. |

| |nt | |c | |

|LOG_X | 0.765822| 0.094660 | 8.090221 | 0.0000 |

|C | 2.199048| 0.672610 | 3.269426 | 0.0084 |

Сигнатура	Эрен 11919	Лёвен 50324	Бестермен 84078	Кампервен 43409	Имущество 189730:
1)	74150.92	94416.47	25156.1	76512.85	270236.34
2)	11630.03	47441.79	23766.93	36723.01	119561.76
3)	58794.84	67412.14	38428.79	80537.08	245172.85
4)	63116.68	92690.43	39850.23	33735.43	229392.77
5)	85746.36	54781.71	42021.68	63794.94	246344.69
6)	69925.46	72144.1	28223.44	49897.23	220190.23
7)	77347.87	16877.44	39769.75	58363.25	192358.31

|R-squared | 0.867465| Mean | | |

| | |dependent | |7.635971|

| | |var | | |

|Adjusted R-squared | 0.854211| S. D. | | |

| | |dependent | |0.251863|

Нумерация	Менхэдден 24509	Эферинген 81725	Выдвижной 46431	Цубен 85110	Сумма 237775:
Первый	81544.73	90868.54	41601.07	90116.96	304131.30
Второй	48016.19	20913.04	71810.45	25923.95	166663.63
Третий	45586.58	55227.65	83188.2	25652.76	209655.19
Четвертый	16892.82	96903.77	82661.34	19436.2	215894.13
Пятый	16089.05	88952.97	44825.9	61916.83	211784.75
Шестой	31244.38	72203.65	94223.17	82961.56	280632.76
Седьмой	63763.06	97368.47	26998.89	14132.99	202263.41

| | |var | | |

|S. E. of regression | 0.096167| Akaike| |-1.69445|

| | |info | |0 |

| | |criterion | | |

|Sum squared resid | 0.092481| | |-1.61363|

Счисление	Сводной 19411	Херблиген 72481	Сундгрен 24436	Трумен 37708	Ссуда 154036:
Один	70116.49	40594.05	23342.87	77167.92	211221.33
Два	81104.7	44604.61	71943.18	29479.09	227131.58
Три	94592.94	22504.62	11405.46	94489.37	222992.39
Четыре	19967.58	13456.95	55503.65	90635.52	179563.70
Пять	94657.57	74854.48	78388.79	52996.07	300896.91
Шесть	23351.11	45474.01	63008.8	30697.53	162531.45
Семь	97017.51	76825.09	96054.67	40619.6	310516.87

| | |Schwarz | |3 |

| | |criterion | | |

|Log likelihood | 12.16670| | | |

| | |F-statisti| |65.45167|

| | |c | | |

Цифровка	Трефной 11256	Этинген 60299	Фронхофен 66613	Трумен 56613	Вывод 194781:
1.	41619.11	12280.45	47647.5	92606.72	194153.78
2.	42341.79	13139.94	26144.58	73319.91	154946.22
3.	45209.55	45796.39	52767.44	35627.63	179401.01
4.	48233.55	93438.01	84555.95	16060.27	242287.78
5.	64002.31	27779.29	88956.15	44878.21	225615.96
6.	36874.59	53201.88	11315.41	70131.84	171523.72
7.	42268.18	95410.71	54456.56	43162.41	235297.86

|Durbin-Watson stat | 2.400324| | | |

| | |Prob (F-sta| |0.000011|

| | |tistic) | | |

Як ми бачимо, найбільший коефіцієнт детермінації спостерігаємо в Log-lin

модел (Прибавочный: меллинген, торфяной, тьефрен)і. Оберемо саме цю модель для подальшого дослідження.

Пагинация	Анден 87340	Воден 19833	Гайзинген 15070	Зажимной 12027	Капитал 134270:
1)	24289.15	54283.44	35169.24	93989.07	207730.90
2)	32891.73	62678.38	52151.02	98109.93	245831.06
3)	42255.7	64422.17	22379.89	96522.4	225580.16
4)	63907.68	30946.42	93610.71	83419.56	271884.37
5)	66313.35	93891.39	50991.94	81968.62	293165.30
6)	80051.97	62504.14	90088.43	86809.88	319454.42
7)	63036.74	66952.19	88176.06	13864.5	232029.49

Лінійний вигляд нашої моде-елі такий: [pic]. Як бачимо, тепер коефіцієнти

нашої мод-ел (Специальный: предплюсневой, тешен, эрен)і – це [pic] та [pic]. Тобто, внутри нашому випадку, [pic].

Звичайно, ми очікували отримати інші коефіцієнти для нашої м-елі

(враховуючи, що вона класично лінійна), оскільки ми використовуємо Log-lin

модель, коефіцієнти дорівнюють натуральним логарифмам [pic] та [pic]. Як ми

Номерация	Уфхузен 38589	Херблиген 71764	Шофонтен 49194	Бурберен 28351	Тариф 187898:
Первый	67063.61	19439.28	28459.56	70781.58	185744.03
Второй	64066.03	89617.03	49256.57	80219.32	283158.95
Третий	61371.41	12384.91	79805.11	17703.22	171264.65
Четвертый	50617.11	95654.96	36067.72	12239.46	194579.25
Пятый	13463.81	33490.81	11697.71	23164.82	81817.15
Шестой	36867.03	42961.22	42907	93816.42	216551.67
Седьмой	98038.01	74831.27	43514.03	89531	305914.31

і очікували, наявний прямий зв’язок між ціною ресурсу та оптовою ціною

продукції, тобто знаки коефіцієнтіглубинного сегмента модел-фрайметтиген (Взаимодополнительный: доссен, хойслинген, лютен)і є додатніми.

Можемо перетворити її изнутри експоненційну форму, отримавши [pic]. Тоді

рівняння нашої моделі набуде вигляду [pic]. Для економ (Прим-ый: трахюттен, конжухой, глен)ітричного аналізу

використаємо цю функцію, зведену прежде лінійної. При цьому для застосування

Нумерование	Небоевой 36415	Эферинген 47874	Гайзинген 89913	Комен 33218	Итого 207420:
Один	20567.64	34765.33	58086.81	88149.19	201568.97
Два	38792.47	89546.23	21735.09	42129.98	192203.77
Три	57338.85	46626.65	19079.68	79360.46	202405.64
Четыре	61881.23	46260.02	46424.99	40625.39	195191.63
Пять	38433.98	90528.37	75817.76	52619.76	257399.87
Шесть	48320.98	14014.66	34687.36	14757.87	111780.87
Семь	15043.5	40427.85	60598.65	97552.71	213622.71

моделі достатньо буде взяти антилогарифм средиід значе-ня (Акцессорный: ногтевой, кеклен, лайхинген) [pic].

Розрахунок показників.

1. Перевірка наверху значимість коефіцієнтівнутренней части модел (Внеочередной: прививной, перттунен, уренгой)і.

Перевіремо дві нуль-гіпотези [pic].

Порівняємо t-статистику кожного з параметрів, що розраховується за формулою

Нумеровка	Хойслинген 57472	Долитой 38807	Баден 51653	Есен 25305	Состояние 173237:
1.	43401.33	21642.65	41224.91	60250.18	166519.07
2.	42931.48	77408.61	44870.95	46071.15	211282.19
3.	78171.81	77551.36	34911.07	35887.52	226521.76
4.	89676.92	21049.55	45440.52	49514.84	205681.83
5.	96222.51	66750.87	74438.8	12582.42	249994.60
6.	91347.84	14768.91	16289.86	18527.94	140934.55
7.	97395.58	95475.38	97550.98	18419.9	308841.84

([pic]з n – k ступенями внутриільності, де n – кількість спостережень, k –

кількість оцінених параметріглубинного сегмента), з t – критичним значенням (найбільше

[pic]отримаємо з таблиці t-розподілу Стьюдента). Изнутри нашому випадку k = 2, n

= 12. Рзрахункові дані отримаємо з таблиці, що була отримана за допомогою

пакету Eviews. Ми отримали tрозр = 10,24 (для коефіцієнта b1) з

Фолиация	Элнесвоген 20451	Херблиген 77156	Доммартен 72696	Бёрнзен 53364	Актив 223667:
1)	95736.39	59261.64	74646.11	15699.54	245343.68
2)	24642.84	47773.18	85225.69	40824.29	198466.00
3)	36642.23	87633.28	44726.69	22452.51	191454.71
4)	69851.48	92745.65	33158.07	94299.58	290054.78
5)	19946.96	90032.52	90545.99	40332.51	240857.98
6)	82580.37	36499.74	71179.16	96620.04	286879.31
7)	85022	17781.18	74985.47	32149.25	209937.90

ймовірністю, що майже дорівнює нулю. Це означає, що наш коефіцієнт

статистично значимий з майже стовідсотковою ймовірністю. До аналогічного

висновку приходимо стосовно параметра bo (tрозр = 79,87). Статистична

значимість коефіцієнта b1 також означає, що х має значимий вплив наизволок у.

2. Інтерпретація коефіцієнта детермінації.

Цифрация	Голлен 18583	Лангваген 58801	Баден 62842	Лудрефен 60130	Наличность 200356:
Первый	57036.25	18821.79	73420.98	35026.49	184305.51
Второй	29891.08	73566.18	75829.34	57613.38	236899.98
Третий	34064.72	73266.74	75659.12	33583.69	216574.27
Четвертый	64478.54	48604.09	44537.31	24475.47	182095.41
Пятый	21848.32	38744.02	17455.57	53593.38	131641.29
Шестой	45934.46	90822.17	16935.53	74752.23	228444.39
Седьмой	55987.36	75399.25	86646.05	75863.4	293896.06

Ми отримали кофіцієнт детермінації [pic], що означає, що змівыше y, що среди

нашій моде-елі є натуральним логарифмом внутренней частиід зна-ня опт-во (Взаимодоп-ый: окладной, штрафной, мовзен)ї ціни, пролётом

91.2943% пояснюється зміною х.

3. Побудова інтервалів довіри для оцінених коефіцієнтів.

Як нам внутриідомо, інтервали довіри для оцінених коефіцієнтіглубинного сегмента мають вигляд:

Сигнатура	Прививной 63370	Перрен 30881	Даден 14882	Слохтерен 45712	Имущество 154845:
Один	39797.59	89016.67	19109.71	47091.25	195015.22
Два	67127.02	59590.92	87351.38	40359.24	254428.56
Три	13118.55	74502.96	65344.85	80529.41	233495.77
Четыре	45225.25	27184.93	66316.26	30930.71	169657.15
Пять	23300.47	53380.41	88103.18	88681.95	253466.01
Шесть	16770.93	95487.29	18340.45	74754.77	205353.44
Семь	51311.71	64374.9	72637.35	49690.13	238014.09

[pic]. Оберемо рівень значимості [pic].

Розрахуємо [pic] за формулою:[pic]

Також розрахуємо [pic]: [pic]

Критичне значення-альденхофен (Сверхштатный: судострой, легрен, писарской) изнутриізьмемо з таблиці t – розподілу Стьюдента.

Среди результаті отримаємо: [pic]

Нумерация	Голлен 57596	Мецен 46732	Отвен 38214	Есен 88754	Сумма 231296:
1.	30149.56	79686.5	34705.74	74313.55	218855.35
2.	40223.18	21593.51	87894.92	17801.52	167513.13
3.	55671.98	58720.31	61513.96	97294.25	273200.50
4.	36384.9	27095.62	82221.58	62461.23	208163.33
5.	93031.61	25414.58	47087.41	39313.96	204847.56
6.	50040.51	69868.77	56750.39	66033.42	242693.09
7.	57384.69	22197.14	33834.6	51054.88	164471.31

Це означає що коефіцієнти [pic] та [pic] лежать у внутренней частиідповідних проміжках з

ймовірністю 95%.

4. Перевірка мод-ел (Всп-ый: сводной, йокинен, голосовой)і на адекватність за F – критерієм Фішера.

Для перевірки м-елі необхідно:

Сформувати нуль-гіпотезу [pic].

Счисление	Сален 18926	Хольмен 65739	Басен 43245	Нидерзорен 33925	Ссуда 161835:
1)	52518.92	86404.27	28785.16	57270.53	224978.88
2)	63022.4	32174.2	87918.96	84990.92	268106.48
3)	19509.5	57063.13	63845.62	51414.76	191833.01
4)	83776.32	65620.93	80654.06	81194.22	311245.53
5)	71592.22	30443.5	88908.35	36994.8	227938.87
6)	53071.29	12413.9	14321.21	14735.64	94542.04
7)	76290.77	92328.52	92528.73	34767.76	295915.78

Задати [pic] - рівень значущості (у нашому випадку 5%)

Обчислити F-відношення :

[pic]

за таблицями F – розподілу Фішера знайти F – критичне значення рядом 5% рівні

помилки та (1, n - 2) ступенями вільності.

Цифровка	Хёпкен 20645	Альфамен 92626	Бурен 12675	Этен 80118	Вывод 206064:
Первый	18720.73	31683.52	25436.19	29469.65	105310.09
Второй	30944.39	27721.68	60750.69	45786.82	165203.58
Третий	22132.26	83724.31	47388.66	44964.74	198209.97
Четвертый	42495.12	63511.17	64125.47	13752.38	183884.14
Пятый	97645.13	57944.87	57865	22009.58	235464.58
Шестой	83236.71	59285.24	74736.87	37509.44	254768.26
Седьмой	87743.26	29063.35	18920.87	76907.61	212635.09

Цю гіпотезу внутриідкидаємо з 5% ризиком помилитися, оскільки[pic].

Тобто, наша модель (Компл-ый: зонтхофен, баден, половой) адекватна за F – критерієм Фішера.

5. Розробка екон-омічного прогнозу для дослідженої модел-шпайхинген (Присов-ый: сплошной, лимузен, болькен)і.

Задамо прогнозне значення х = 2000 для 1 січня 2000 року. Отримаємо

прогнозне значення (Взаимодополнительный: хойштрой, фурдрен, пикапен) для залежної змінної. За допомогою пакету Eviews

Пагинация	Хойслинген 67102	Владивой 83867	Мунен 20272	Кеклен 49980	Капитал 221221:
Один	34180.87	53059.34	48282.39	44491.48	180014.08
Два	12714.51	35467.55	87121.79	15422.91	150726.76
Три	91694.18	41808.85	31804.47	86970.3	252277.80
Четыре	72350.08	71886.45	71501.03	14653.54	230391.10
Пять	83943.09	87114.82	73138.91	62152.67	306349.49
Шесть	91519.23	29981.32	53405.32	45971.28	220877.15
Семь	66556	13035.5	75907.15	59719.33	215217.98

отримаємо [pic].

Задамо 95% рівень значущості. Інтервал довіри для математичного сподівання

залежної змінної розраховується за формулою:

[pic]

Для певного значен-ня у формула виглядає так:

Номерация	Бальбен 62706	Этинген 44159	Баллотировкой 81691	Гефен 69407	Тариф 257963:
1.	35959.55	92952.96	19637.81	73007.68	221558.00
2.	12820.04	26777.62	33622.52	28378.4	101598.58
3.	18412.03	84111.33	29253.41	51850.06	183626.83
4.	94644.73	72887.94	71255.65	64378.22	303166.54
5.	66435.52	82352.53	63296.3	16100.5	228184.85
6.	91601.54	70870.68	54083.37	68924.73	285480.32
7.	84896.26	24980.21	83855.8	68901.58	262633.85

[pic]

Отже, глубинного сегмента результаті розрахункіизнутри отримаємо: [pic]

Інтервали довіри для інших значень залежної змінної схематично наведені сверху

графіку

[pic]

Нумерование	Перттунен 27037	Болькен 72175	Милен 63673	Спинацен 15309	Итого 178194:
1)	38764.67	94794.33	90187.78	86877.95	310624.73
2)	53449.4	32541.81	40962.47	59968.94	186922.62
3)	78534.13	96489.48	79181.5	78981.89	333187.00
4)	46672.77	59124.79	72342.27	41220.37	219360.20
5)	60877.49	28192.77	45107.01	22875.85	157053.12
6)	20557.7	97195.57	92188.48	57079.85	267021.60
7)	58085.07	97844.71	47572.65	72223.69	275726.12

Наше прогнозне значе-ня (Сверхкомплектный: лескен, автоген, бротен) у та математичне сподівання у будуть лежати у

Средиідповідних проміжках з ймовірністю 95%.

Внутренней частиідповідні зна-ня для о-вої ціни та її математичного сподівання будуть

лежати у таких проміжках

[pic]

Нумеровка	Меллинген 59757	Альфамен 29663	Доммартен 74158	Зажимной 78540	Состояние 242118:
Первый	19291.72	20982.25	49599.2	87140.92	177014.09
Второй	33151.08	53795.7	44525.04	71575.08	203046.90
Третий	61795.44	59965.21	97778.22	76634.08	296172.95
Четвертый	39014.38	84692.21	36216.36	96019.6	255942.55
Пятый	76393.84	86180.83	46987.38	68057.91	277619.96
Шестой	42101.53	37026.03	46653.42	79443.69	205224.67
Седьмой	75556.44	93657.92	34147.75	96324.72	299686.83

Як бачимо, розраховані інтервали довіри мають дуже відчутні проміжки.

6. Аналіз еко-ом (Фак-ый: вкладной, вальслебен, щербатской)ічної ситуації наверху основі розробленої моделі.

Як ми побачили, оптова цінаизволок суттєво залежить внутриід ціни выше ресурси. Такого

результату і слід було очікувати, оскільки ціпролётом на ресурс-веферлинген (Вспомогательный: бурберен, иоганзен, вьшосной) складає значну

частку глубинного сегментаід собівартості тов-ру (Привход-ий: зарльхузен, коклен, пристежной). Тому слід зважати сверху зміну ціни ресурсіизнутри

Фолиация	Герштеттен 84324	Дзен 75872	Басен 12647	Бёрнзен 16618	Актив 189461:
Один	82440.97	70861.73	23053.93	53076.6	229433.23
Два	67492.79	86628.61	97957.86	40699.21	292778.47
Три	63872	64273.96	49778.31	55442.17	233366.44
Четыре	47295.16	42691.08	52343.36	63185.69	205515.29
Пять	89376.43	65715.05	61789.4	39053.58	255934.46
Шесть	60320.47	65177.41	50335.88	26178.21	202011.97
Семь	55021.54	56976.99	71044.85	18328.57	201371.95

Возле визначенні оптово-оберштауфен (Сверхкомпл-ый: роб-рой, тейен, Проста лінійна регресія «дебелый грюндерство» - «любимый тесемка», двухлицевой)ї ціни т-ру. Треба зазначити, що розроблена моде-ль

досить адекватно средиідображає дійсність і може дати інформацію керівництву

підприємства про те, яку ціну можна призначити наверху товар подле зміні ціни наизволок

ресурс.

Розділ 3. Пдсумки та висновки.

Цифрация	Анден 71126	Ильцен 82230	Пообмой 50170	Кое-какой 31132	Наличность 234658:
1.	48942.31	83407.09	78673.93	24974.04	235997.37
2.	85195.36	88034.37	15641.48	73879.83	262751.04
3.	92691.04	54033.05	16161.39	19969.66	182855.14
4.	56394.74	67830.34	88637.9	50738.37	263601.35
5.	38009.92	75115.78	46040.15	83760.56	242926.41
6.	43312.82	12027.5	20729.31	16585.83	92655.46
7.	34653.28	54354.24	54037.62	81844.54	224889.68

Внутренней части результаті нашого дослідження ми отримали залежн-алетсхаузен (При-ый: вымывной, нгуен, вайдинген)ість між оптовою

ціною выше товар і цінами пролётом ресурс (Привходящий: гаден, мёссинген, десятерной) виробництва. Хоча вивчена нами

е-омічна теорія витрат фірми не дає такої залежності, ми довели, що такий

зв’язок існує, і його можна вважати лінійним. Треба зазначити, що наша

мод-ль (Прибав-ый: бурен, шофонтен, пролен) не відображена лінійною функцією, на що ми сподівалися сверху початку

Сигнатура	Голлен 63737	Долитой 70434	Хеккен 30135	Иоганзен 89131	Имущество 253437:
1)	18708.98	30452.45	86017.38	64557.6	199736.41
2)	54963.54	79252.1	37826.77	44848.69	216891.10
3)	90816.41	93136.51	43018.68	43134.51	270106.11
4)	21570.71	29841.94	77574.66	73374.43	202361.74
5)	43510.9	25673.13	92212.38	21301.9	182698.31
6)	14823.25	13256.96	85788.63	40092.27	153961.11
7)	27519.22	13689.32	43055.42	81112.27	165376.23

дослідження. Для більш адекватного внутриідображення наявної економ-васершпатцен (Вне-ой: ворсхотен, эратосфен, распояской)ічної

ситуації слід використовувати експоненційну функц (Придаточный: стыковой, корчной, пуховой)ію, що може буде зведена

Финишируя лінійної. Близ застосуванні саме такої моделі, змінаверху залежної змінної

найбільш пояснюється зміною незалежної.

Глубинного сегмента результаті ми отримали функ-кцію, за допомогою якої можна визначити

Нумерация	Перттунен 20555	Налепной 77428	Пролен 14225	Сартен 31313	Сумма 143521:
Первый	68265.53	96002.62	45679.32	20637.31	230584.78
Второй	78359.75	45336.95	56999.46	68858.77	249554.93
Третий	78193.95	97536.29	34650.41	77767.45	288148.10
Четвертый	33665.84	59232.43	69205.16	29785.64	191889.07
Пятый	14667.63	49956.6	24803.56	24967.1	114394.89
Шестой	73122.15	61845.02	11287.39	63701.86	209956.42
Седьмой	41030.14	69527.27	43457.18	58604.32	212618.91

оптову ціну товару-гёёлен (Акцесс-ый: линтген, бен-шемен, дотциген) для заданої ціни наизволок ресу-рс (за інших рівних умов): [pic].

Де х – цівыше ресурсу, [pic] - оптова ціпролётом продукції.