ИСОИ на основе нейросетевых технологий. Введение » StudWin - сайт для учёбы
 

Сайт для учёбы » Образовательные файлы » Автоматизация » Нейросетевые технологии » ИСОИ на основе нейросетевых технологий. Введение




ИСОИ на основе нейросетевых технологий. Введение


Сохраните себе на страницу:





Среди технологий искусственного интеллекта (ИИ), использующих искусственные нейронные сети, продукционные правила, нечеткую логику, генетические алгоритмы и другие методы и средства, своим разнообразием, универсальностью и эффективностью выделяются нейросетевые технологии (НСТ). И если технологиям ИИ предстоит в будущем слиться воедино, то НСТ могут выступить в качестве основы для их объединения и создания гибридных технологий.

Этому способствуют следующие особенности НСТ:
1) НСТ опираются на теорию нейронных сетей, описывающую нейронные структуры как искусственного, так и естественного происхождения, процессы их обучения и развития;
2) Нейронные сети, обладая функциональной полнотой, представляют средства для моделирования всех тех функций, которые реализуются в рамках других технологий ИИ:
3) НСТ позволяют эффективно, легко и быстро распараллеливать решение разнообразных задач (например, при обработке сигналов, распознавании образов, анализе данных реального времени и управлении).

При создании систем ИИ на базе НСТ используется «бионический» подход, который основан на последовательном воспроизведении (по методу «серого ящика») внутренней организации (структуры) высоко организованных биологических систем, для которой интел-лект является следствием, её неотъемлемым внутренним свойством. Примером подобной организации может служить организация нейронной сети мозга представителей живого мира, в частности, человека.

В рамках бионического подхода
- рассматриваются строение и функции мозга животных и человека, роль мозга в обеспе-чении процессов функционирования и развития организма как целостной системы,
- анализируются закономерности эволюции мозга от низших животных к высшим, с уче-том того, что организация мозга человека является высшей формой организации мозга живых существ.

На основе этих сведений строятся модели нейрофизиологических и психологических механизмов интеллектуальной деятельности и, в более широком плане, разумного поведения человека, осуществляется поиск технических приложений этих моделей.

Важное место при создании систем ИИ с использованием бионического подхода занимают исследования принципов структурно-функциональной организации нейронных сетей мозга, являющихся прототипами систем ИИ.

Для объяснения особенностей мозга, исходя из свойств его отдельных элементов, используется модель нейронной сети, которая отражает основные свойства нейронов (нервных клеток) и связи между ними. Одновременно в процессе системных исследований нейронных сетей мозга учитываются результаты изучения мозга на двух близких уровнях исследований: на уровне нервной ткани и на уровне целого мозга.

Из свойств нервной ткани выводятся свойства отдельных нейронов и связи между ними.

На основе данных о целом мозге исследования модели нейронной сети направляются на объяснение тех свойств, которыми обладает мозг как единое целое.




Рефераты, шпаргалки, доклады, контрольные, книги и прочие учебные материалы
 

Сайт полезен тем, кто учится!